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          機器學習主導軟件行業 算法成為科技博弈的焦點

          導讀,就如同幾年前軟件接管全球技術行業一樣,如今我們看到機器學習算法開始主導軟件行業。五年前,科技企業家馬克middot;安德森(Marc An

          科技訊12月15日消息 據外媒(TechTarget)報道,就如同幾年前軟件接管全球技術行業一樣,如今我們看到機器學習算法開始主導軟件行業。

          五年前,科技企業家馬克·安德森(Marc Andreesen)在華爾街日報上發表文章,稱軟件正在“吞噬”全世界。在軟件適用范圍和利潤日益增高的情況下,不再有人熱衷制造硬件產品。如今,你可以說機器學習正在以悄然之勢在軟件中崛起。

          軟件仍然是科技界博弈的主要場所,而機器學習是其中最熱鬧的領域。如果一個軟件沒有跟機器學習扯上關系,就幾乎沒有在消費電子展上露面的機會。對企業軟件來說尤其如此,能否使用機器學習幫助客戶加強營銷、幫助打造新產品,保持生產線的良好狀態將成為企業軟件成功與否的關鍵所在。

          機器學習在消費者產品領域以一系列新奇小玩意亮相。先是亞馬遜推出了Echo,谷歌也隨后推出了同類產品Google Home。軟件巨頭打造的這些精巧的硬件頗讓人耳目一新。當然雖然名為硬件,但這些產品的核心仍然是其內的軟件算法。這類產品使用機器學習模型驅動,能理解自然語言命令,并且隨著使用時間的增加變得越來越好用。

          硬件之外,機器學習在純軟件領域也是風生水起。無論是谷歌還是Facebook都在使用機器學習來改造他們的產品。

          機器學習在企業軟件中的應用越來越明顯。上個月,Tableau Software宣布將在其頗受歡迎的數據可視化軟件中引入機器學習打造新功能。全球領先的客戶關系管理服務提供商Salesforce在今年早些時候推出了一系列新功能,使用AI來了解用戶關注的重點,以及更容易地查找相關數據。

          為了爭取開發者,各大開發平臺也是使出了渾身解數。本月亞馬遜宣布將允許開發者使用Alexa AI bot的機器學習模型和AI工具包。此前IBM也宣布開放沃森分析平臺,讓開發者使用其認知引擎打造應用。谷歌、微軟以及Facebook也各有于此類似的動作。

          正如IBM首席執行官羅睿蘭(Ginni Rometty)在今年的“沃森世界大會”上所說:“我們希望沃森成為一個業務平臺。”

          目前IBM的大部分收入仍然來自傳統業務(比如云計算),但IBM通過沃森在機器學習這個新領域也同樣處于世界領先位置。

          新技術領域群雄爭霸,最終無論那個公司勝出,它都將獲得定義未來幾十年計算方式的能力,就像微軟Windows在90年代所做的那般。

          在2017年,這種探索和競爭的趨勢還將繼續。

          本周,Uber收購了Geometric Intelligence。后者是一家AI研究公司,其團隊和技術在收購后將成為Uber新AI實驗室的關鍵力量。新團隊將使用AI和機器學習來幫助提升Uber業務能力,比如旅行路線選擇、訂單支付和自動駕駛汽車技術等。

          網約車起家的Uber現在要押注機器學習,這并非盲目或巧合,相反,機器學習在未來還將成為其業務的核心。機器學習正在進駐所有軟件,并漸漸成為新的基準。

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