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          機器學習強勢入駐 無價之寶已淡然失色

          導讀評價一家公司好與壞,通常會用到ldquo;一般公認會計原則rdquo;。而這種類型的原則常常只能評判有形資產。人、思想可不像賬目清單和銀行賬戶,一目了然,隨意評估。機器學習則正好彌補了

          評價一家公司好與壞,通常會用到“一般公認會計原則”(GAAP)

          。而這種類型的原則常常只能評判有形資產。人、思想可不像賬目清單和銀行賬戶,一目了然,隨意評估。機器學習則正好彌補了這一鴻溝,只需要收集人類所思、所想、所說、所做等各種數據,就可以幫助我們評判有形資產。

          一個公司的價值可用有形資產和無形資產來衡量,其中無形資產的價值則占據了50%以上??墒谴蟛糠止就己雎粤俗约旱臒o形資產,可喜之處是越來越多的公司愿意搞明白什么才是最重要的。而如何衡量公司的無形價值,只需要利用機器學習方法挖掘常見的財務指標。

          機器學習幫助理解無形資產的三大法寶

          1.重新定義什么資產。亞馬遜,蘋果,Alphabet(谷歌),Facebook和微軟這幾個世界頂尖級公司的價值都是依賴于技能、創新思想等無形資產。我們能做的是從細微處出發,收集數據、觀點、網絡等,擴展無形資產的范圍。

          2.重新審視現有數據。大多數公司都存儲有大量數據,但很少會研究這些數據。大多數情況下,研究這些唾手可得的數據,會收獲無限價值,比如明白如何提高客戶價值,如何規劃新的商業模式。

          3.利用數據科學尋找真相。充分利用現有數據和無形資產打造屬于自己的數據科學,并運用到各類決策。

          每家公司的每個領導都需要掌握機器學習這項新技能,以便更好地管理公司。大數據和機器學習技術不能解決所有問題,但能幫助我們衡量以前無法測量的部分,重新定義什么是有價值的。

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